Язык промптов, или особенности формулирования запросов к генеративным нейросетям для создания изображений

Авторы

  • Л. Г. Алексеева Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Российская Федерация https://orcid.org/0009-0005-2584-7819
  • П. С. Алексеев Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Российская Федерация https://orcid.org/0009-0007-3793-8309

DOI:

https://doi.org/10.34680/VERBA-2024-3(13)-50-61

Ключевые слова:

генеративные нейронные сети, нейронные сети, нейросетевая модель, генерация изображений, искусственный интеллект, промпт-инжиниринг, язык промптов, промпт

Аннотация

В статье рассматривается проблема формулирования грамотного запроса (промпта) к генеративным нейросетям, позволяющим создать изображение. Данная тема в настоящее время является очень актуальной, т.к. благодаря быстрому развитию технологического прогресса системы искусственного интеллекта внедряются практически во все сферы жизни человека. Многие пользователи не знают, как правильно сделать запрос к генеративной нейросети, поэтому результат часто получается неточный или вообще неправильный. В ходе исследования был проведен эксперимент, в котором приняли участие 67 студентов Политехнического колледжа НовГУ, обучающихся по специальности «Информационные системы и программирование». Студентам было предложено ответить на вопрос: «Как бы вы задали вопрос для Stable Diffusion для получения портрета молодого программиста за столом в современном офисе с панорамными окнами, работающим за ноутбуком. На столе находится кружка кофе».  Результаты эксперимента показали, какие ошибки пользователи наиболее часто совершают при написании промптов, как их избежать, а также помогли ввести новый термин – «язык промптов» и описать его главные черты. Нами было отмечено, что для получения желаемого результата при формулировании промпта пользователю необходимо использовать английский язык, так как современные модели обучаются на англоязычных базах данных. Помимо этого, необходимо иногда игнорировать правила грамматики и синтаксиса, так как это может усложнять задачу генеративной нейросети. Также, при создании несуществующих объектов или гибридов в запросе можно использовать квадратные скобки и числа, для смешения ключевых слов в определенном соотношении, что полезно при создании уникальных или фантастических изображений. 

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Л. Г. Алексеева, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Российская Федерация

аспирант
e-mail: lubov.g.alex@mail.ru

П. С. Алексеев, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Российская Федерация

научный сотрудник кафедры журналистики
e-mail: alexeev.dauwalter@gmail.com

 

Литература

Барщевский, Е. Г. (2023). Использование искусственного интеллекта. Восточно-Европейский научный журнал. 3-2(88), 56–58. DOI: 10.31618/ESSA.2782- 1994.2023.2.88.348

Вознюк, П. А. (2019). История развития и современное состояние искусственного интеллекта. Глобус: технические науки. 3(27), 11–19. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/istoriya-razvitiya-i-sovremennoe-sostoyanie-iskusstvennogo-intellekta

Глазова, Л. И., Лузгина, А. Д., Пугачевский, А., Кочетова, А. Н., Фейзулов, Д., Чиж, А. В., Виноградов, М. Ю. (2024). Искусственный интеллект как эффективный инструмент коммуникаций. Российская школа связей с общественностью. 33, 48–65. DOI: 10.24412/2949-2513-2023-33-48-65

Малышев, И. О., Смирнов А. А. (2024). Обзор современных генеративных нейросетей: отечественная и зарубежная практика. Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 1-2(88), 168–171.

Миндигулова, А. А. (2023). Феномен искусственного интеллекта: история возникновения и развития. Социология. 5, 239–244.

Поспелова, Е. А., Отоцкий, П. Л., Горлачева, Е. Н., Файзуллин, Р. В. (2024) Генеративный искусственный интеллект в образовании: анализ тенденций и перспектив. Профессиональное образование и рынок труда. 3(58), 6–21.

Соколова, М. Е. (2024). ChatGPT и промпт-инжиниринг: о перспективах внедрения генеративных нейросетей в науке. Науковедческие исследования. 1, 92–109. DOI: 10.31249/scis/2024.01.07

Щерба, Л. В. (1974). О трояком аспекте языковых явлений и об эксперименте в языкознании. Языковая система и речевая деятельность. Ленинград: Наука. 24–39.

McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., Shannon, C. E. (1955). A proposal for the dartmouth summer research project on artificial intelligence. USA: Darthmouth. 13 p. URL: http://jmc.stanford.edu/articles/dartmouth/dartmouth.pdf

Simon, H. A., Newell, A. (1971). Human problem solving: The state of the theory in 1970. American Psychologist. 26(2), 145–159. DOI: 10.1037/h0030806

Turing, A. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, New Series.  59(236), 433–460. URL: https://phil415.pbworks.com/f/TuringComputing.pdf

Опубликован

2024-10-30

Как цитировать

Алексеева, Л. Г. ., & Алексеев, П. С. (2024). Язык промптов, или особенности формулирования запросов к генеративным нейросетям для создания изображений. Verba, (3 (13), 50–61. https://doi.org/10.34680/VERBA-2024-3(13)-50-61

Выпуск

Раздел

Искусственный интеллект