Человеческое и компьютерное в научном тексте

Авторы

  • А. С. Савельев Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Российская Федерация https://orcid.org/0000-0003-3553-8831

DOI:

https://doi.org/10.34680/VERBA-2024-3(13)-62-73

Ключевые слова:

нейросети, ИИ-текст, научный текст, верификация человеческого содержания

Аннотация

В статье рассматривается проблема верификации человеческого и компьютерного содержания в текстах научного жанра посредством специальных сервисов на базе технологии нейросети. Автор затрагивает предысторию противостояния искусственно сгенерированным текстам, ставшего в последние годы наиболее острым для отечественного академического сообщества, делая акцент на актуальные практики верификации подобного контента. В рамках исследования был проведён экспресс-анализ с целью выявить базовые паттерны определения того или иного текста как искусственно сгенерированного нейросетью. В процессе анализа были выявлены системные закономерности, затрагивающие не столько смысловое содержание, как преимущественно внешнее оформление текста. По итогам исследования были замечены существенные упущения в механизмах верификации контента, увеличивающие вероятность ложного определения человеческого контента как машинной генерации. В заключение автор ставит под сомнение релевантность подобных механизмов проверки на их текущем этапе развития.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биография автора

А. С. Савельев, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Российская Федерация

аспирант
e-mail: alex111-2@yandex.ru

 

Литература

Абрамов, А. (2023). Нейросеть за один вечер написала диплом за российского студента. Преподаватели в шоке – как теперь проверять знания? Комсомольская правда: газета: официальный сайт. 1 февраля. URL: https://www.msk.kp.ru/daily/27460/4714947/

Виноградов, В. В. (1949). Пушкин – основоположник русского литературного языка. Известия Академии Наук СССР. Отделение литературы и языка. Москва; Ленинград. 8 (3). 187–215. URL: http://lib.pushkinskijdom.ru/LinkClick.aspx?fileticket=cZL1yL0omwU%3D&tabid=10183

Давыдов, А. Н. (2023). Корпоративное медиаобразование как объект исследования. Дни науки и инноваций НовГУ: сборник статей студентов и молодых ученых, 24 апреля-12 мая 2023 г.: в 4-х частях. Ч. 1. Великий Новгород: НовГУ. 95–99.

Жуковский, И. (2023). «Машина выдает все сама». Студент из Москвы получил «тройку» за диплом, написанный нейросетью. Газета.ru : официальный сайт. 1 февраля. URL: https://www.gazeta.ru/social/2023/02/01/16181311.shtml?updated

Кильдюшкин, Р. (2022). Художники устроили бойкот рисующему искусственному интеллекту. Газета.ru: официальный сайт. 14 декабря. URL: https://www.gazeta.ru/tech/news/2022/12/14/19270621.shtml (дата обращения: 25.08.2024).

Кобяков, А. В. (2022). Феминитивы в зеркале неологической лексикографии. Учёные записки Новгородского государственного университета. 5(44). 556–559. URL: https://portal.novsu.ru/file/1915277.  DOI: 10.34680/2411-7951.2022.5(44).556-559

Лейзаренко, Д. (2023). Правда ли, что «Антиплагиат» распознает сгенерированные нейросетью тексты? Тинькофф Журнал: официальный сайт. 25 мая. URL: https://journal.tinkoff.ru/can-you-trick-anitplagiat/

Михайлова, Е. Н. (2021). Сторителлинг: от повседневного формата к медийному. Дни науки и инноваций НовГУ: материалы XXVIII научной конференции преподавателей, аспирантов и студентов НовГУ, 5–10 апреля 2021 г.: в 2-х частях. Ч. 1. Великий Новгород: НовГУ. 138–142. DOI:  10.34680/978-5-89896-756-7/2021.DN-1.26

Орлов, А. С. (1938) Пушкин – создатель русского литературного языка. Сто лет со дня смерти А. С. Пушкина. 1837-1937: труды Пушкинской сессии Академии наук СССР: доклады. Москва; Ленинград. 97–115. URL: http://lib.pushkinskijdom.ru/LinkClick.aspx?fileticket=QD3ABoU-BDE%3D&tabid=10358

Сергеев, Ю. А., Стерлёва, Е. А., Ниазян, Д. А. (2021). Применение нейросетей в медицине. Сравнение методов нейросетевого и группового анализа патологий. StudNet: сетевой журнал. 4 (9). 1–9. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-neyrosetey-v-meditsine-sravnenie-metodov-neyrosetevogo-i-gruppovogo-analiza-patologiy

Серебрякова, Т. А. (2013). Нейросетевые технологии в банковской деятельности. Актуальные вопросы экономических наук.  35. 183–186.

Швец, Г. А., Левина, В. Н., Инечкин, Д. К. (2024). Основные направления и перспективы использования нейросетей в маркетинге. Проблемы теории и практики управления развития социально-экономических систем: материалы XIX всероссийской научно-практической конференции, Махачкала, 27–28 ноября 2023. Махачкала: ДГТУ. 392–395.

Шмелёва, Т. В. (2012). Фактурология в контексте медиалингвистики. Речевое общение: специализированный вестник / под редакцией А. П. Сковородников. Красноярск: Изд-во Сибирского федер. ун-та. 14 (22). 138–145. URL: http://ecoling.sfu-kras.ru/wp-content/uploads/2013/12/2012.-%D0%92%D1%8B%D0%BF.-14-22.pdf

Загрузки

Опубликован

2024-10-30

Как цитировать

Савельев, А. С. (2024). Человеческое и компьютерное в научном тексте. Verba, (3 (13), 62–73. https://doi.org/10.34680/VERBA-2024-3(13)-62-73

Выпуск

№ 3 (13) (2024): Verba. Северо-Западный лингвистический журнал

Раздел

Искусственный интеллект

Лицензия

Copyright (c) 2025 Verba

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.